更新时间：2015-03-17

今天(3月16日)早上七点半时许，马云发了一条微博：

刚刚结束德国Cebit大会开幕式。分享了一些思考和看法，未来互联网只有和传统行业进行完美结合才有持久健康的出路，而结合的结果将会形成真正意义上的数字(或数据)经济。未来三十年，因为数据经济，人类社会将会真正进入巨大的变革时代。。。当然还发布了支付宝的人脸识别支付技术。

就在德国Cebit大会进行同时，昨天深夜，支付宝官微发布消息称，支付宝声波支付+人脸支付将亮相2015年德国汉诺威CeBit展。除此之外支付宝还在研发掌纹、键盘、笔迹等其他支付识别。“未来的支付宝，你将可以用全身的任意部位来进行识别支付”。

除了言语发布，还有更好的展示吗?当然可以有。据报道，马云在现场刷了自己的脸买下淘宝上一枚20欧元的旧汉诺威展邮票，送给了展会。

这项崭新的支付认证技术由蚂蚁金服与Face++ Financial合作研发，在购物后的支付认证阶段通过扫脸取代传统密码。支付宝去年愚人节展示的“空付”，看来并非仅是愚人节玩笑，摆脱密码，依靠对人脸等生物特征识别就完成身份认证和支付的生活，确实已经在渐行渐近。

识别准确率高于人眼

人脸识别准确么？这是许多人的疑惑，但出乎大多数人意料的是，计算机人脸识别的准确率竟然已经高于人眼。香港中文大学教授汤晓鸥此前在计算机视觉国际顶级会议CVPR2014上曾发表论文，称计算机算法识别人脸的准确率已经达到99.15%，而肉眼识别的准确率大约在97.52%。作为世界领先的人脸识别平台，Face++Financial人脸识别技术在LFW国际公开测试集中更是达到世界最高的99.5%准确率，同时，运用“交互式指令+连续性判定+3D判定”的技术，其人脸识别防伪攻击的能力也已经达到世界领先水平。

人脸识别的技术是基于神经网络，让计算机学习人的大脑，并通过“深度学习算法”的大量训练，让它变得极为“聪明”，能够“认人”；而之所以能够准确率高于人眼，主要在于计算机可以关注更多的关键细节，并通过算法，剔除一些干扰因素。

用户可零成本参与

有意思的是，人脸识别这种听上去极为酷炫的技术，如果应用于实践，却可能非常“接地气”。相比于指纹、虹膜等许多其他生物识别技术，人脸识别更加容易大规模推广，因为几乎所有的用户都可以零成本参与。

首先，人脸识别不需要用户自行提交照片，根据相关规定，有资质的机构在需要进行人脸识别时，可以向全国公民身份证号码查询服务中心提出申请，将采集的照片与该部门的权威照片库后进行比对。也就是说，用户在进行人脸识别时，只需要打开手机或电脑的摄像头，对着自己的正脸进行拍摄即可，在智能手机已经全面普及的今天，这个参与门槛低到可以忽略不计。

其次，用户容易担心的隐私问题，在人脸识别领域也能有效避免，因为照片的来源极其权威，同时，一种特有的“脱敏”技术，可以将照片模糊处理成肉眼无法识别，只有计算机才能识别的图像，从而保障用户的隐私安全。

在移动支付和互联网金融领域，一个”靠脸吃饭“的时代正在向我们走来。